Fuente: Deep Deepeco
· ️ Sound profundo del original · Autor ｜ He Li
El gran modelo se ha quemado durante más de un año.En la actualidad, el entusiasmo por la IA en varios círculos es aún más racional.La manifestación más obvia es que todos están cada vez más preocupados por la comercialización de grandes modelos, e incluso ha desencadenado el debate del idealismo y el pragmatismo.
¿Existe la posibilidad de que la compañía no solo busque el ideal de la gran tecnología de modelos y tenga un ritmo de comercialización rápido y estable?
Shang Tang pertenece a tales compañías.En la reciente conferencia de prensa, Shang Tang lanzó un sistema de modelos grandes recientemente actualizado -NEW 5.0.En la evaluación principal y objetiva, el nuevo 5.0 Daily 5.0 alcanzó o superó la versión Turbo GPT-4. Kingsoft Securities, Xiao AI ClassMate y otras plataformas de encabezado para introducir los resultados de la cooperación.
Combinado con los datos del informe financiero anterior de la compañía(En 2023, Shangtang generó ingresos comerciales de IA alcanzaron 1.200 millones de yuanes, un aumento del 200%de año -O -años)Mirando, la comercialización del modelo de Shangtang ha entrado en el carril rápido.Comprender la comercialización de Shang Tang en realidad es comprender dónde se inundará el gran boom modelo.
Durante más de un año, en la exploración de muchos fabricantes, la lógica de la comercialización de modelos grandes se ha vuelto más clara.Si la compañía quiere conectar la ruta de comercialización de modelos grandes, debe tener tres aspectos:La capacidad del gran modelo en sí, la capacidad de diferentes escenarios para aterrizar y la capacidad de ajustar de manera flexible las necesidades de diferentes clientes.
- La capacidad del gran modelo en sí
En el contexto de los «cien modelos» de la industria, el gran modelo ya no es la cuestión de «si existe», sino si es excelente y si todos los aspectos de la habilidad.Solo un modelo grande con rendimiento confiable puede ser favorecido por los clientes y usuarios.
Según la información de la conferencia de prensa, el nuevo 5.0 Daily 5.0 mejora principalmente el conocimiento, las matemáticas, el razonamiento y las capacidades del código: las artes liberales, la capacidad de escritura creativa diaria 5.0, la capacidad de razonamiento y la capacidad de resumen han mejorado enormemente; La capacidad también alcanzó el nivel principal en la industria; -NALAS DE CARTES, MAPO WENSHENG Y EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTO DEL DOCUMENTO CROSS Y PANTALLA DE SUMINISTROS DE PRIMACIONIZACIONES.
En la conferencia de prensa, Xu Li, presidente y CEO de Shangtang Technology, demostró el rendimiento del nuevo 5.0 en el examen de ingreso a la universidad, la solución, la compleja escena china y el Wen Shengtu en el lugar. Turbo y otros modelos grandes, hay aspectos destacados.Y todo tipo de mejora significa que el nuevo 5.0 Daily 5.0 es capaz de capacitar escenarios de la industria como educación, contenido, finanzas y análisis de datos, que es atractivo para los clientes.
- La capacidad de conseguir diferentes escenas
Por supuesto, se deben considerar más factores en la práctica.La capacidad de aterrizar en diferentes escenarios corresponde a si la empresa tiene una matriz de productos de modelo grande maduro.
La mayoría de los grandes modelos a los que todos generalmente prestan atención es un modelo de gran nube.Sin embargo, en el aterrizaje real, el gran modelo debe «producirse» de acuerdo con diferentes escenas.Por ejemplo, el hardware de IA representado por los teléfonos móviles de IA requiere un modelo de gran escala pero excelente en la colaboración de Duanyun de alta eficiencia;
Shangtang tiene una matriz de producto de modelo grande de «nube, final y borde» completo, que es ampliamente cubierta y capaz.En la conferencia de prensa, Shang Tang lanzó la versión 1.8B Sensechat-Lite del modelo del lado final ⼤.La velocidad de razonamiento de este modelo en teléfonos móviles de rango medio y teléfonos móviles insignia ha logrado «la industria más rápida». de razonamiento.
Según la declaración de Xu Li, este modelo secundario supera los grandes modelos de magnitud equivalente en la prueba en la prueba en comparación con los modelos como 7B y 13B, no es inferior.
En respuesta a las necesidades de la aplicación de IA lados de borde de las finanzas, el código, la atención médica, los asuntos gubernamentales, etc., Shangtang ha lanzado una máquina de aplicaciones de nivel empresarial de nivel de alta costos con costo -efectividad, desempaquetado, seguridad de datos y nacional producción.En el escenario de los asuntos gubernamentales, las funciones de una pieza ayudan a los clientes a comprender el problema de los usuarios, y también pueden proporcionar la fuente de referencia para las respuestas, lo que puede mejorar significativamente el nivel inteligente de los servicios gubernamentales.
En resumen, la serie de productos proporcionados por Shang Tang cubren la mayoría de las escenas de aterrizaje, y los clientes pueden elegir directamente a pedido en lugar de «acomodar» a los fabricantes de modelos grandes.Esta es también una razón importante para que Shang Tang obtenga clientes de cabeza.
- La capacidad de satisfacer las necesidades de diferentes clientes
En la actualidad, las diversas aplicaciones de IA que la industria puede ver se concentran más en resolver las necesidades de «punto» de individuos o empresas.Pero todos en realidad tienen expectativas más altas para la IA.Las nuevas tecnologías deben usarse como un soporte de mayor nivel para mejorar los efectos de las diferentes operaciones de diferentes compañías y penetrar en el flujo de trabajo.
En la analogía de Internet, nadie dirá que «un cierto enlace del negocio ha utilizado Internet», porque Internet ha penetrado por completo en el trabajo y la vida.Del mismo modo, las aplicaciones de IA definitivamente participarán en más enlaces en la producción laboral.
A juzgar por los comentarios de los socios, el gran modelo de Shang Tang está acelerando la producción y operación de diferentes industrias.
Cuando se habla de la combinación de IA y oficina, Zhang Qingyuan, CEO de la oficina de Jinshan, dividió dos escenas: escenas personales y escenas corporativas.La escena personal usa AI como PPT, o se requiere una aplicación falsa.En su opinión, «si AI realmente mejora la productividad, debe ser capaz de escribir código y hacer un copiloto. Solo ajustando una variedad de API puede tener un gran impacto en la productividad de la empresa».
Específico para la cooperación con Shang Tang, Zhang Qingyuan dijo que el reciente Copilot Pro publicado por WPS se basa en la aplicación de un nuevo gran modelo de Japón.Copilot Pro puede ayudar a las empresas a realizar análisis de datos, API de llamadas y código de escritura.En comparación con el pasado, Copilot Pro no requiere que los empleados tengan capacidad de código o comprendan varias API.También comentó que «en el escenario de la aplicación de la oficina, el rendimiento del gran modelo de Shangtang es muy bueno».
Mao Yuxing, gerente general adjunto y director de información de Haitong Securities, compartió la cooperación entre la Compañía y Shang Tang para lograr preguntas y respuestas inteligentes, investigación y desarrollo inteligente, y capacidades inteligentes de informes de investigación.En su opinión, la cooperación entre Haitong Securities y Shangtang es una cooperación estratégica integral de «negocios+tecnología» -«Al cooperar con Shangtang, utilizamos una gran tecnología de modelos para realizar la transformación inteligente de los valores de Haitong. Combinado con la AI completa Capacidad, realización de procesos comerciales, cambios de interacción y la reconstrucción de los sistemas comerciales de inteligencia digital.
Wang Gang, Gerente General del Grupo Xiaomi, se centró en la rápida velocidad de respuesta del gran modelo de Shangtang, una fuerte capacidad orientada al tiempo(Es decir, la fuente del resultado resultante, asegurar que el contenido sea confiable)Se introducen las características del modelo Shangtang en escenas específicas(Por ejemplo, en la escena del automóvil, el gran modelo de Shangtang puede generar contenido simple y claro, lo que está más en línea con los hábitos de interacción del usuario)Esencia
La escena del auto de aterrizaje de IA es un tema candente en la industria.Al final del intercambio, Wang Gang también contó una pequeña historia sobre el rendimiento de Xiaomi Automobile -Lei Jun sobre los compañeros de clase de Xiaoyi en la cabina inteligente de Xiaomi Automobile es alta.En ese momento, Xiao Ai envió la demanda a Shang Tang, «los compañeros de clase de Shang Tang terminaron todas las necesidades dentro de dos o tres días», y la experiencia de seguimiento y la demostración fueron «muy buenas».
En general, la comercialización de los grandes modelos de Shangtang tiene en cuenta la velocidad y la calidad, y tiene una situación líder en el nivel de tecnología, productos y clientes.Para comprender por qué Shang Tang puede hacer tal progreso, también podemos comenzar desde tres dimensiones:En la acumulación pasada, la comprensión de la tecnología y los negocios, y el diseño de tecnología «no consensuado» y con el aspecto hacia adelante.
La acumulación del pasado se refiere a la acumulación de recursos del cliente y la experiencia de la industria que Shangtang ha precipitado antes, así como a la acumulación técnica de la percepción de modelos de idiomas inteligentes y grandes.Esta acumulación le permitió a Shangtang comenzar la comercialización en la era de los grandes modelos.Xu Li lo ha compartido, Shang Tang está del lado(End móvil, final del automóvil, terminal IoT)La experiencia del empoderamiento y las reservas técnicas pueden colaborar con modelos grandes y reutilizar y expandirse a más escenas terminales.Los comentarios de la aplicación de la industria ayudará a la compañía a encontrar la escena de ventaja y promover el aterrizaje de grandes modelos.
La comprensión de la tecnología y los negocios se manifiesta como la actitud pragmática de Shang Tang.Durante mucho tiempo, el pensamiento de Shang Tang sobre el valor de la IA es que la IA debería ayudar a las industrias tradicionales a mejorar la eficiencia de producción, en lugar de subvertir las industrias tradicionales.El empoderamiento de la cooperación es siempre la dirección de Shang Tang.Cuando la industria está hablando de los tres elementos de grandes modelos(Potencia informática, algoritmos, datos)Shang Tang continuó enfatizando el valor de las «escenas» como el cuarto elemento, que refleja las ideas diferenciadas de la relación «tecnología empresarial» de Shangtang.
El diseño de «no contenido de sentido» hacia adelante se refiere a la ruta de dos ruedas «Big Model+Disposition» de Shang Tang.
Desde 2017, Shang Tang ha estado trabajando en el sistema prototipo de dispositivos grandes.En 2020, Shang Tang decidió invertir 5.6 mil millones de yuanes para construir un dispositivo grande.La lógica de Xu Li es que hacer modelos más comunes debe tener un mayor soporte de potencia informática.
Esta lógica es de avance, pero debido a la mirada hacia adelante, Shang Tang debe hacer bajo presión.No fue hasta la aparición de ChatGPT que se verificó la lógica del modelo grande que el valor de la potencia informática del dispositivo grande era más reconocido.Cuando se ejecuta la ruta del «modelo grande+dispositivo grande», la comercialización de Shang Tang también se acelerará.Hoy, la comercialización y las principales ventajas de los modelos de Shangtang vistos por la industria hoy son «brotes concentrados después de una inversión a largo plazo».
Como una compañía de cabeza de inteligencia artificial, cada una de las dinámicas de Shang Tang afectará la visión del mercado de la IA, y esta vez no es una excepción.
El mercado siempre es muy contradictorio.Esto es casi imposible.Todo el desarrollo tecnológico que se puede llamar «cambio» requiere un proceso de inversión y tientas.Incluso la conocida historia de «riqueza móvil en Internet», en la etapa inicial, hay un proceso de avances en tecnología de comunicación e infraestructura de construcción a gran escala.Solo invertir en el lugar y las rutas correctas se pueden construir varios resultados.
