Con el desarrollo de la inteligencia artificial, la cooperación entre varias disciplinas y tecnologías de IA proporciona nuevas ideas para su desarrollo.
En la conferencia del 40 aniversario de la Asociación de Antiguos Alumnos de la Universidad de Shanghai Fudan el 18 y la ceremonia de apertura del primer Festival de Ciencia y Tecnología y Cultura, los tres académicos de la Academia de Ciencias de China e Expertos de Inteligencia Artificial comenzaron un diálogo sobre la integración de AI. y matemáticas, ciencias del cerebro y biomedicina.
Desde la izquierda hasta la quinta desde la izquierda hasta la quinta, la persona a cargo de la economía digital del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai, Yang Yanqing, Chen Kaixian, académico de la Academia de Ciencias de China, Yang Xiongli, Academia de la Academia China de ciencias, Chen Shuxing, Academia de la Academia de Ciencias de China, Pan de la Academia de Innovación de Inteligencia Artificial e Investigación Industrial de la Esencia de la Universidad de Fudan
Qi Yuan, Decano del Instituto de Innovación de Inteligencia Artificial e Investigación Industrial de la Universidad de Fudan, interpretó por primera vez los antecedentes de la inteligencia artificial. En Educación e Investigación Científica.Él cree que la inteligencia artificial de la generación ha logrado avances y se ha convertido en la cuarta ola y la «máquina de vapor» para la economía inteligente.Como una combinación de ciencia e ingeniería, la inteligencia artificial se ha beneficiado de la fundación y la inspiración de la informática, las matemáticas, la ciencia del cerebro y otros campos.Hizo hincapié en que los avances adicionales de la inteligencia artificial en el futuro deben promover la innovación y el desarrollo a través de la cooperación cruzada y la disciplinaria, y al mismo tiempo, necesitan comprender las oportunidades y los desafíos traídos por la IA desde múltiples ángulos como la historia y la filosofía.
¿Es la IA y la inteligencia humana lo mismo?
En opinión de Yang Xiongli, uno de los preparadores y promotores del Plan de Ciencias del cerebro chino y académico de la Academia de Ciencias de China, la inteligencia artificial y la inteligencia del cerebro humano deben tener similitudes.De hecho, la inteligencia artificial inicial era aprender del principio de funcionamiento del cerebro, por lo que se dio por sentado la misma ley.Sin embargo, con el rápido aumento de la inteligencia artificial, la IA producirá gradualmente muchas características que no son exactamente las mismas que la inteligencia humana.
Explicó que, por un lado, el diseño original de la inteligencia artificial era imitar el principio de trabajo.Desde el «azul oscuro» de IBM hasta la victoria de Alphago, los primeros logros de la IA se basan en los intentos del proceso de procesamiento de información del cerebro humano simulado.Estos logros han demostrado que la IA ha superado a los seres humanos en ciertas tareas, como el cálculo y el reconocimiento de patrones.
Sin embargo, con el avance de la tecnología de IA, hemos comenzado a presenciar los cambios en su forma única de pensar.El poder informático de la IA ha superado a los humanos en muchos campos, lo que ha sido probado en varias competiciones intelectuales.
Yang Xiongli enfatizó que todavía estamos en la etapa principal de comprender el principio del trabajo profundo del cerebro humano.Utilizó nuestra comprensión de nuestra comprensión actual del pensamiento como «la esquina del iceberg».La complejidad y la plasticidad del cerebro significa el misterio infinito que contiene.Pero no hay ninguna razón concluyente para que la posibilidad no exista.
Yang Xiongli dijo que, como dijo el «Padre de la Teoría del Control», Venne, el mundo futuro será una lucha más exigente para desafiar el límite de nuestra inteligencia, no una cama colgante suave, podemos mentir cómodamente en cómoda, esperando el servicio. de nuestro robot.Es decir, en la revolución científica y tecnológica causada por el surgimiento de la inteligencia artificial, debemos prepararnos de antemano y tomar varias medidas posibles para garantizar que el desarrollo de la IA pueda coexistir con la inteligencia humana y promover el progreso de la sociedad humana. es posible evitar los efectos negativos de la IA, y mucho menos hacer que AI sea sin duda para que la sociedad humana lastime.
Yang Xiongli cree que todavía estamos en la etapa inicial de comprender los principios del trabajo de nivel profundo del cerebro humano.La complejidad y la plasticidad de la estructura del cerebro humano significa que puede contener una forma inteligente que no se ha descubierto.Él cree que el principio de funcionamiento del cerebro humano también puede obtener varias inspiraciones.Sin embargo, después del desarrollo de la inteligencia artificial hasta cierto punto, es probable que produzca algunas ventajas que la inteligencia del cerebro humano no tiene.
Dijo que solía pensar que la inteligencia del cerebro humano era suprema, pero ahora cree que estos problemas deberían pensar más profundamente.En algunos aspectos, la inteligencia artificial ahora ha superado la inteligencia del cerebro humano.Por supuesto, esta situación no sucederá en el futuro cercano.Desde una perspectiva a largo plazo, la sociedad humana no tiene que estar asustada.
¿Puede la inteligencia artificial resolver la suposición gótica?
En el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA), las matemáticas son cada vez más prominentes como el papel de su apoyo básico.
Según Chen Shuxing, un académico de la Academia de Ciencias de China, en la actualidad, la inteligencia artificial no solo hizo avances en el procesamiento de datos y la mejora de la potencia informática, sino que también mostró su potencial en el establecimiento de modelos matemáticos y la innovación de nuevos algoritmos.Al mismo tiempo, la teoría matemática tiene una posición fundamental en el desarrollo de la inteligencia artificial.Con la evolución de la inteligencia artificial hacia la inteligencia artificial GM (AGI), cada vez más talentos matemáticos se han dedicado a este campo, promoviendo la tecnología de IA para alcanzar una nueva altura.
En el proceso de buscar una solución óptima, la inteligencia artificial ha superado a los humanos en muchos campos, como los juegos de ajedrez.Ahora, los matemáticos están explorando la aplicación de inteligencia artificial en la certificación de matemáticas, ya sea que pueda probar estrictamente el teorema, no solo calculando los resultados óptimos.Dio un ejemplo.
Con el avance de la tecnología, el potencial de la inteligencia artificial en las matemáticas ha atraído una atención generalizada.El Premio Nobel de Matemáticas, el Premio Fields, utilizó inteligencia artificial para verificar sus documentos y descubrió y fijó la vulnerabilidad en el certificado.
Sin embargo, ¿puede la inteligencia artificial hacer lo que los humanos no han hecho o no?»Por ejemplo, la conjetura gótica de Bach, Chen Jingrun solo demuestra ‘1+2’. Si la inteligencia artificial demuestra ‘1+1’, causará un mayor shock que Alphago».
Chen Shuxing dijo que la inteligencia artificial puede superar la inteligencia humana en el futuro, que vale la pena estudiar.»Pero este asunto es difícil de dar predicciones precisas ahora. En el pasado, no se pudo hacer muchas inteligencia artificial. Ahora la inteligencia artificial lo ha hecho y excede a las personas. Pero el cerebro humano todavía es muy complicado. En la actualidad, qué IA de IA Can Do es solo una pequeña parte del cerebro humano.
¿Cómo afecta la IA biomedicina?
Según Chen Kaixian, un académico de la Academia de Ciencias de China, en las últimas décadas, la inteligencia artificial (IA) ha cambiado gradualmente de un concepto a una herramienta poderosa en realidad, especialmente en el campo de la biomedicina.La acumulación del genoma humano y otros grupos de datos ha promovido datos masivos sin precedentes.La tecnología de IA se ha desarrollado rápidamente en este contexto.
«En 2023, se puede decir que la inteligencia artificial tiene un impacto significativo en la promoción del desarrollo del desarrollo científico y tecnológico, especialmente el desarrollo de la vida y la medicina, o un año de avance en un hito».
En el último año, la IA ha progresado significativamente en la aplicación de biomédico.Los científicos del Instituto de Tecnología de Massachusetts han utilizado la IA para establecer un modelo de predicción para evaluar nuevos compuestos que pueden suprimir de manera efectiva las bacterias con una fuerte resistencia, que es un resultado importante de la investigación antibacteriana de nuevos medicamentos.US Fox News también resumió el importante progreso de la IA en el campo de la biomédica en 2023. La aplicación de la tecnología de IA ha mejorado significativamente la precisión y la eficiencia del diagnóstico médico. el futuro.
China también está haciendo un grupo de progresos y logros sobresalientes en el campo de la IA.Los equipos de I + D del Instituto de Farmacéuticos de Shanghai de la Academia de Ciencias de China, la Universidad Normal de China East China, la Universidad de Fudan y otras compañías en la inteligencia británica de silicio, Molecular Hearts han desarrollado una variedad de nuevos algoritmos de IA, como el reconocimiento de Facebook, que puede Ayuda a encontrar nuevos objetivos y nuevos objetivos y nuevos objetivos y la nueva estructura molecular farmacéutica promueve el descubrimiento de nuevos medicamentos; y generar nuevas proteínas con funciones específicas.La aplicación de IA en el campo de Biomedical ha hecho una serie de progresos importantes y muestra las amplias perspectivas de desarrollo futuro.»El progreso de China en este campo es emocionante. Tenemos razones para creer que la IA continuará promoviendo el desarrollo de la biomedicina y hacer mayores contribuciones a la salud humana», dijo.
Además, con el rápido desarrollo de la IA, cómo manejar la IA se ha convertido en un problema importante y urgente.Chen Kaixian cree que necesitamos dar un juego completo a las ventajas de la tecnología de IA y evitar sus posibles efectos negativos.El desarrollo y la mejora de la impresión en la historia humana han pasado por cientos de años.
Fuente: Primer autor financiero: Golden Leaf
